शोध को मापने के तरीके

Original Source- https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.research.measure.html

यद्यपि युवा कंप्यूटर वैज्ञानिकों को बताया जाता है कि उन्हें शोध परिणामों का उत्पादन करने की आवश्यकता है, लेकिन कोई सटीक आवश्यकताएं निर्दिष्ट नहीं हैं। इसके बजाए, शोधकर्ताओं को आमतौर पर कुछ% उद्धरण प्राप्त करने के लिए अस्पष्ट प्रोत्साहन दिया जाता है; महत्वपूर्ण “या” उच्च गुणवत्ता वाले प्रकाशन “हैं, इसका अर्थ क्या है इसका कोई सटीक स्पष्टीकरण नहीं है।

एक जूनियर शोधकर्ता के लिए, ऐसा लगता है कि वरिष्ठ लोगों के बीच षड्यंत्र है – कि उनके पास अनुसंधान का मूल्यांकन करने का कुछ गुप्त तरीका है लेकिन इसे प्रकट करने के लिए तैयार नहीं हैं। आखिरकार, एक अस्पष्ट बयान सुनने की संभावना है, जैसे कि% quot; अनुसंधान का अर्थ केवल ज्ञान जमा करना है “या कम चालाक:% quot; परिभाषित करना मुश्किल है, लेकिन मुझे पता है कि यह एक अच्छा शोध है।”

एक जूनियर स्टाफ सदस्य शोध को मापने के तरीके के बारे में एक और सटीक स्पष्टीकरण प्राप्त नहीं कर सकता है कि कोई भी स्पष्टीकरण मौजूद नहीं है। इसके बजाए, कई उपाय हैं – प्रत्येक समूह एक ऐसे उपाय का उपयोग करता है जो उनके लक्ष्यों को अधिकतम करता है। दरअसल, कोई व्यक्ति पक्ष में या किसी व्यक्ति के खिलाफ एक बिंदु बनाना चाहता है, वे एक उपाय चुनते हैं जो मदद करता है।यदि आप एक जूनियर शोधकर्ता हैं, तो यह मार्गदर्शिका आपके लिए है। यह उपायों की सूची देता है, प्रत्येक को बताता है, और वास्तविक तथ्यों को देता है। जब आप शोध के बारे में बात करते हैं तो सूची जानने से आपको दूसरों को प्रभावित करने में मदद मिलेगी और इससे आपको परेशानियों से बचने में मदद मिलेगी।

जर्नल पेपर दृष्टिकोण

(जर्नल प्रकाशकों द्वारा पसंदीदा)

उपाय: एन, प्रकाशित कागजात की कुल संख्या।

तर्क: एक शोधकर्ता जो एक नया विचार उत्पन्न करता है वह एक पेपर लिखता है जिसे उसके बाद सहकर्मियों द्वारा समीक्षा की जाती है और अंत में एक संग्रह पत्रिका में प्रकाशित किया जाता है। इस प्रकार, कागजात की संख्या उत्पादकता का एक उपाय है।

वास्तविक तथ्य: प्रकाशन मानकों में व्यापक रूप से भिन्नता है, कुछ सम्मेलनों और पत्रिकाओं को सभी सबमिशन स्वीकार करते हैं, और अन्य कुछ ही स्वीकार करते हैं। अधिक महत्वपूर्ण, लगभग सभी शोध बेकार है; कोई वास्तव में कागजात पढ़ता नहीं है। (एक अध्ययन का अनुमान है कि औसतन, एक दिए गए शोध पत्र को 5 लोगों द्वारा पढ़ा जाता है, जिसमें हजारों द्वारा पढ़े गए कुछ कागजात द्वारा संख्या को ऊपर छोड़ दिया जाता है)।

चेतावनी: हालांकि वे अन्यथा दावा करते हैं, कार्यकाल समितियां इस उपाय का उपयोग करती हैं क्योंकि उनकी योग्यता का आकलन करने के बजाय कागजात गिनना बहुत आसान होता है। ध्यान दें कि भूरे बालों वाले लोग विशेष रूप से इस उपाय का शौक रखते हैं क्योंकि वे इसका हवाला देते हुए जीतते हैं – एन का उनका व्यक्तिगत मूल्य एक युवा शोधकर्ता की तुलना में काफी अधिक है। इस उपाय का उपयोग करते समय, सह-लेखकों के बारे में नाराज न हों क्योंकि जब पेपर के कई लेखकों के पास क्रेडिट कम हो जाता है।

प्रकाशन दृष्टिकोण की दर

(युवा शोधकर्ताओं द्वारा पसंदीदा)

उपाय: एन / टी, उस समय तक प्रकाशित कुल कागजात का अनुपात जिसमें उन्हें प्रकाशित किया गया था।
तर्क: पेपर गिनती अपर्याप्त है क्योंकि यह उत्पादकता को मापती नहीं है – यदि एक शोधकर्ता एक वर्ष में 10 कागजात प्रकाशित करता है, तो वे बेहद उत्पादक होते हैं, लेकिन यदि वे जीवन भर में 10 कागजात प्रकाशित करते हैं, तो वे बेहद अनुत्पादक होते हैं।

वास्तविक तथ्य: एक शोधकर्ता की प्रकाशन दर समय के साथ बदलती है; असली चोटियों को किसी व्यक्ति को पदोन्नति के लिए माना जाता है, और दर आमतौर पर सेवानिवृत्ति से पहले वर्षों में नाटकीय रूप से बंद हो जाती है। इस प्रकार, एक शोधकर्ता उम्र के रूप में, वे एन / टी के बारे में बात करना बंद कर देते हैं, और एन को मापने के लिए वापस लौटते हैं। चेतावनी: कार्यकाल समितियां इस उपाय को उद्धृत करने वाले किसी भी व्यक्ति से सावधान रहती हैं। इसके अलावा, यथार्थवादी बनें – भूरे रंग के बालों वाले समूह का एक गुच्छा आपको उच्च दर के लिए इनाम देने वाला नहीं है जब वे खुद को गिरने वाली दर का सामना कर रहे हैं।

भारित प्रकाशन दृष्टिकोण

(मान्यता एजेंसियों द्वारा पसंदीदा)

उपाय: डब्ल्यू, प्रकाशित कागजात को दिए गए वजन का योग। तर्क: क्योंकि कुछ कागजात दूसरों की तुलना में अधिक बौद्धिक उपलब्धि का प्रतिनिधित्व करते हैं, इसलिए प्रत्येक पेपर को अपनी गुणवत्ता के अनुपात को आनुपातिक रूप से असाइन किया जाना चाहिए। कागजात गिनने के बजाय, वजन का योग इस्तेमाल किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, गैर-शोध पत्रों को शून्य या शून्य-शून्य वजन असाइन किया जा सकता है।

वास्तविक तथ्य: प्रत्येक व्यक्तिगत पेपर का आकलन करने के बजाय, जो लोग इस विधि का उपयोग करते हैं, वे प्रत्येक जर्नल को अपनी प्रतिष्ठा के अनुसार वजन कम करते हैं, और फिर जर्नल में दिखाई देने वाले किसी भी पेपर के लिए मूल्य का उपयोग करते हैं। बेशक, एक पत्रिका की प्रतिष्ठा समय के साथ बदलती है, और ऐसी कोई चीज नहीं है जिसमें एक पत्रिका है जिसमें सभी कागजात समान गुणवत्ता वाले होते हैं, लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। माप की सुंदरता यह है कि प्रकाशन का एक सेट दिया गया है, कोई सूची अच्छी या बुरी दिखने के लिए वजन चुन सकता है।

चेतावनी: इस उपाय पर चर्चा करते समय, याद रखें कि वजन की पसंद मनमाने ढंग से है, और हालांकि कोई व्यक्ति अपनी पसंद को न्यायसंगत साबित करने के लिए सबूत पेश कर सकता है, अंत में हर कोई वजन के एक सेट का पक्ष लेता है जो उनकी निजी प्रकाशन सूची को उच्च रैंकिंग देता है।

बंदरों के लाखों दृष्टिकोण

(सरकारी अनुदान एजेंसियों द्वारा पसंदीदा)

उपाय: जी, शोध के लिए वितरित करदाता धन की कुल राशि। तर्क: लंबे समय तक देखते हुए, कीबोर्ड पर टक्कर लगी शोधकर्ताओं का एक यादृच्छिक सेट आखिरकार ऐसा कुछ पेपर लिख देगा जो देश को लाभ पहुंचाएगा। अधिक शोधकर्ताओं को अधिक कागजात तैयार करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए, सरकार प्रस्ताव इकट्ठा करती है, और% quot; सर्वोत्तम “को पैसे देती है। जाहिर है, अधिक पैसा देने से, अधिक कागजात को प्रोत्साहित किया जाएगा, जिससे देश को लाभ मिलेगा।

वास्तविक तथ्य: अनुदान प्रणाली राष्ट्रीय लाभ की तुलना में लॉटरी के करीब है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सबकुछ% quot; बराबर “है, सरकारी एजेंसियां ​​प्रायः एक राजनीतिक एजेंडा का पालन करती हैं, जिसका अर्थ है कि अनुदान प्राप्त करने की संभावना किसी ऐसे संस्थान, उसके भौगोलिक स्थान, जाति और लिंग के आकार जैसे कारकों पर निर्भर हो सकती है। चरम मामले, एक आवेदक को एक पत्र प्राप्त होगा कि उन्हें अनुदान के लिए चुना गया है, लेकिन उनके प्रस्ताव को संशोधित करने की आवश्यकता है क्योंकि वैज्ञानिक सामग्री अस्वीकार्य है। चेतावनी: इसे व्यक्तिगत रूप से एक तरफ न लें या दूसरा – सरकारी अनुदान से सम्मानित होने का मतलब यह नहीं है कि आपके पास एक अच्छा विचार है, न ही सरकारी अनुदान से इनकार करना मतलब है कि विचार बेकार है।

प्रत्यक्ष निधि दृष्टिकोण

(विभाग के प्रमुखों द्वारा पसंदीदा)

उपाय: डी, ​​एक शोधकर्ता द्वारा अधिग्रहित अनुदान निधि के कुल डॉलर। तर्क: अनुसंधान के लिए अनुदान से सम्मानित शोधकर्ताओं के पास अच्छे विचार होना चाहिए (या अनुदान एजेंसी को पैसे से सम्मान नहीं दिया होता)। इस प्रकार, अधिक धन का अर्थ अधिक विचारों का होना चाहिए। वास्तविक तथ्य: विभाग प्रमुख केवल अन्य संस्थानों में डीन और विभाग प्रमुखों को प्रभावित करने में रुचि रखते हैं – वे अपने विभाग के सभी सदस्यों द्वारा लाए गए अनुदान निधि के कुल डॉलर के बारे में बधाई देते हैं। दुर्भाग्यवश, एकत्रित धनराशि की राशि प्रस्तावित अनुसंधान की गुणवत्ता से उपलब्ध राशि पर अधिक निर्भर करती है। जब सरकार अपने खजाने बहती है तो सरकारें और अधिक होती हैं (या जब ऐसा करने से कुछ राजनीतिक लाभ होता है); लाभ अधिक होने पर उद्योग अधिक देता है (या जब वे कर लिखना बंद कर सकते हैं)। चेतावनी: दोबारा, अनुदान में बहुत कुछ न पढ़ें – इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कोई भी क्या कहता है, आपके द्वारा प्राप्त धन की राशि (छोटी या अधिक) हमेशा आपके विचारों की गुणवत्ता के समान नहीं होती है।

अप्रत्यक्ष निधि दृष्टिकोण

(विश्वविद्यालय प्रशासकों द्वारा पसंदीदा)

उपाय: ओ, कुल ओवरहेड डॉलर उत्पन्न हुए।तर्क: जब एक शोधकर्ता को सरकारी अनुदान राशि के एन डॉलर से सम्मानित किया जाता है, तो इसका 1/3% quot; अप्रत्यक्ष लागत “या% quot; ओवरहेड” के रूप में नामित किया जाता है जो कार्यालय की जगह, बिजली और लेखाकारों जैसी ट्रैक के लिए भुगतान करता है अनुदान पर व्यय का। ओवरहेड एक उपाय है कि शोधकर्ता ने संस्थान में कितना लाया है। वास्तविक तथ्य: अनुदान के साथ या उसके बिना कार्यालय की जगह की आवश्यकता होती है, और बड़े शोध संस्थानों के पास पहले से ही लेखांकन प्रक्रियाएं और सिस्टम हैं। इस प्रकार, अप्रत्यक्ष लागत संस्थान के लिए अनुसंधान अनुदान से पैसा निकालने का एक तरीका है। चेतावनी: उपकरण अनुदान अप्रत्यक्ष लागत से मुक्त हैं, इसलिए एक बड़े उपकरण अनुदान के बारे में व्यवस्थापक को नाराज न करें – वे प्रभावित नहीं होंगे। साथ ही, याद रखें कि पैसा खर्च होने पर अप्रत्यक्ष लागत उत्पन्न होती है, जब इसे सम्मानित नहीं किया जाता है। इस प्रकार, यदि आप दिसम्बर के बजाय जनवरी में अनुदान राशि खर्च करते हैं, तो उपरांत नए साल की ओर गिना जाएगा, न कि पुराने।

नीचे रेखा दृष्टिकोण

(औद्योगिक अनुसंधान प्रयोगशालाओं द्वारा पसंदीदा)

उपाय: पी, अनुसंधान से परिणाम पेटेंट या उत्पादों द्वारा उत्पन्न लाभ। तर्क: एक उद्योग व्यवसाय इकाइयों को लाभ पहुंचाने के लिए एक शोध प्रयोगशाला बनाता है, न कि अत्यधिक लाभ खर्च करने के तरीके के रूप में। इस प्रकार, औद्योगिक दुनिया में, यह शोध को मापने के लिए समझ में आता है कि यह नीचे की रेखा में कैसे मदद करता है। वास्तविक तथ्य: कंपनी के मुनाफे पर लगभग कोई शोध का कोई वास्तविक प्रभाव नहीं पड़ता है। यहां तक ​​कि यदि एक शोध विचार अंततः किसी उत्पाद में अपना रास्ता बना देता है, तो उत्पन्न राजस्व अंतर्निहित विचार की गुणवत्ता (उत्पाद की गुणवत्ता और लाभ के बीच एक व्यस्त संबंध के कुछ सबूत भी है) की तुलना में विपणन पर अधिक निर्भर करता है। चेतावनी: राजस्व अनुसंधान की गुणवत्ता का एक भयानक उपाय है क्योंकि बेवकूफ या मामूली विचार अक्सर सबसे अधिक लाभ उत्पन्न करते हैं; मान लीजिए कि किसी विचार में कोई वैज्ञानिक योग्यता नहीं है क्योंकि यह पैसा कमाती है, और अगर ऐसा नहीं होता है तो अन्यथा नहीं मानें।

प्रभाव दृष्टिकोण का आकलन

(कुछ हद तक शोधकर्ताओं द्वारा पसंद किया जाता है जो वास्तव में कुछ प्राप्त करते हैं)

उपाय: I / R, इसे उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संसाधनों की मात्रा के लिए काम के प्रभाव का अनुपात। तर्क: क्षेत्र पर अनुसंधान का% quot; प्रभाव “मूल्य का एक अच्छा समग्र उपाय प्रदान करता है। कोई प्रश्न पूछ सकता है: क्या काम दूसरों को प्रभावित करता है? या क्या काम उद्धृत और उपयोग किया जाता है? हालांकि, तुलना निष्पक्ष बनाने के लिए, एक बिना किसी कर्मचारी के सप्ताहांत पर काम करने वाले व्यक्ति द्वारा किए गए शोध के लिए दस मिलियन डॉलर खर्च करने वाले उपकरणों का उपयोग करके एक बड़े औद्योगिक प्रयोगशाला में काम कर रहे चौबीस शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा किए गए शोध की तुलना नहीं कर सकते हैं। इस प्रकार, उचित मूल्यांकन करने के अनुपात की गणना करें संसाधनों पर प्रभाव। वास्तविक तथ्यों: दोनों प्रभाव और संसाधनों को मापना मुश्किल है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि दुर्भाग्यपूर्ण है कि% quot; बड़ा विज्ञान “अक्सर अधिक प्रभाव डालता है क्योंकि यह अधिक प्रचार उत्पन्न करता है।

चेतावनी: ध्यान दें कि हालांकि यह उपाय सबसे उचित है, यह अलोकप्रिय है। प्रशासक माप को नापसंद करते हैं क्योंकि धन की राशि – जिस वस्तु पर वे जोर देना चाहते हैं – denominator में प्रकट होता है, जिसका अर्थ है कि एक शोधकर्ता जो कम अनुदान निधि के साथ दिए गए प्रभाव को प्राप्त करता है, इस उपाय के तहत उच्च मूल्यांकन प्राप्त करता है! अधिकांश शोधकर्ता माप को नापसंद करते हैं क्योंकि यह इनपुट पर आउटपुट पर जोर देता है – किसी भी वास्तविक प्रभाव वाले परिणामों का उत्पादन करने से फंडिंग प्राप्त करना बहुत आसान होता है।

निष्कर्ष

यदि आपका शोध उपयोग में माप के तहत अच्छा नहीं दिखता है, तो शायद यह उपाय बदलने का समय हो सकता है!

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